Aydın, təbii Azərbaycan dili.
Qrammatika, orfoqrafiya, söz ehtiyatı, terminologiya və uyğun üslub. Qiymətləndirmə modellərin qeyri-rəsmi yazını və Azərbaycan–texniki qarışıq dili necə işlədiyini də araşdıracaq.
Dil modellərinin Azərbaycan dilini necə başa düşdüyünü, ünsiyyət qurduğunu, təlimatlara əməl etdiyini və praktiki tapşırıqları yerinə yetirdiyini qiymətləndirmək üçün tədqiqat çərçivəsi.
AzBench dil yönümlü testləri, təkrarlana bilən model müqayisələrini və səmərəli Azərbaycan dili modelləri üzrə tədqiqatı bir araya gətirir.
Model sorğu ilə qadağa arasındakı fərqi anlayırmı? Sənədi fakt uydurmadan izah edə bilirmi? Texniki loqları şərh edə, vacib məlumatı qoruya və yalnız istifadəçinin tələb etdiyi dəyişiklikləri edə bilirmi?
AzBench məhz bu sualları araşdırmaq üçün hazırlanır.
Məqsədimiz dil keyfiyyətini və tapşırığın düzgün icrasını ayrıca qiymətləndirməkdir ki, inandırıcı cavab düzgün cavabla qarışdırılmasın.
Qrammatika, orfoqrafiya, söz ehtiyatı, terminologiya və uyğun üslub. Qiymətləndirmə modellərin qeyri-rəsmi yazını və Azərbaycan–texniki qarışıq dili necə işlədiyini də araşdıracaq.
Mətni anlama, kontekst, inkar, şərtlər, istinadlar və verilmiş məlumat əsasında mühakimə. Testlər dili anlamağı faktları yaddaşdan xatırlamaqdan ayıracaq.
Formatlara əməl etmək, qorunan məlumatı saxlamaq, istisnalara hörmət etmək və söhbət boyu düzəlişləri düzgün idarə etmək — o cümlədən istifadəçinin hərəkət deyil, izah istədiyini anlamaq.
Təqdim edilmiş sənədlər, məlumatlar və loqlarla uyğunluq. Qiymətləndirmə əsassız iddiaları, dəlillərdən istifadəni və modelin çatışmayan və ya qeyri-kafi məlumatı etiraf edib-etmədiyini araşdıracaq.
Alət seçimi, düzgün arqumentlərin ötürülməsi, analitikanın şərhi, xətaların araşdırılması və idarə olunan iş axını dəyişiklikləri. Uğur yalnız modelin nə etdiyini izah etməsinə görə deyil, yaranmış vəziyyətə görə qiymətləndiriləcək.
Yaddaş istifadəsi, cavab müddəti və elan edilmiş avadanlıq şərtlərində tapşırıq icrası. Bu profil bacarıqlı Azərbaycan dili modellərinin lokal işlədilməsi ilə bağlı kompromisləri araşdıracaq.
Dil, agent və səmərəlilik nəticələri ayrıca təqdim olunacaq. Fərqli güclü tərəflər vahid balın içində itməməli, görünən qalmalıdır.
AzBench-in ilkin əhatəsi müasir latın qrafikasında yazılı Şimali Azərbaycan dilinə fokuslanacaq.
Planlaşdırılan qiymətləndirmə ilkin olaraq Azərbaycan dilində hazırlanmış ssenariləri, ana dili mütəxəssislərinin rəyini və seçilmiş mövcud bençmarkları birləşdirir. Dilə xas testlər həm mənanı dəyişən kiçik fərqləri, həm də mənanı qoruyub saxlamalı variasiyaları araşdıracaq.
Məqsədimiz sadəcə sual bankını tərcümə etmək deyil. Azərbaycan dilinin necə başa düşüldüyünü və istifadə olunduğunu əks etdirən qiymətləndirmə prosesi hazırlamaqdır.
AzBench versiyalanmış məlumat dəstləri, sənədləşdirilmiş qiymətləndirmə qaydaları və aydın şəkildə göstərilən test şərtləri əsasında planlaşdırılır.
Nəticələrin yoxlana bildiyi hallarda testlər icra olunan yoxlamalardan istifadə edəcək. Mühakimə tələb olunduqda isə qiymətləndirmə əvvəlcədən müəyyən edilmiş insan baxışı meyarlarına əsaslanacaq və avtomatlaşdırılmış qiymətləndiricilərin etibarlılığını yoxlayacaq.
Hesabatlarda hər nəticənin arxasındakı model, konfiqurasiya, kvantlaşdırma və test şərtləri göstəriləcək. Məhdudiyyətlər və uğursuzluqlar əsas balın arxasında gizlədilməyəcək, nəticələrin bir hissəsi olacaq.
Çərçivə hansı modelin ən yaxşı nəticə göstərməsindən asılı olmayaraq faydalı qalmalıdır.
AzBench həmçinin SİLAB-ın kompakt Azərbaycan dili modelləri üzrə tədqiqatını dəstəkləyəcək.
Mövcud modelləri müqayisə etməyi, konkret zəiflikləri müəyyənləşdirməyi və dil adaptasiyası ilə tapşırığa xas incə tənzimləmənin ölçülə bilən irəliləyiş yaradıb-yaratmadığını araşdırmağı planlaşdırırıq.
Paralel tədqiqat istiqaməti 4–5 GB RAM büdcəsi daxilində lokal inferensi araşdıracaq. Bu, yayımlanmış performans iddiası deyil, tədqiqat hədəfidir. Yekun nəticələr müəyyən edilmiş şərtlərdə ölçülmüş yaddaş istifadəsini, cavab müddətini və bacarığı göstərəcək.
Məqsəd sadəcə Azərbaycan dilində axıcı yazan model deyil. Praktiki tapşırıqları etibarlı yerinə yetirən kiçik modeldir.
Sənədləşdirilmiş tapşırıqlar, annotasiya təlimatları, qiymətləndirmə meyarları və məhdudiyyətlər.
Testlərin işə salınması, saxlanmış nəticələrin qiymətləndirilməsi, modellərin müqayisəsi və təkrarlana bilən hesabatların hazırlanması üçün alətlər.
Baza qiymətləndirmələri, diaqnostik təhlil və təlimdən əvvəl və sonra aparılan eksperimentlər; elmi nəşr üçün hazırlanacaq.
Yayımlanması planlaşdırılan model onun təlim yanaşması, qiymətləndirmə nəticələri, nəzərdə tutulan istifadə sahələri və işə salınma tələbləri ilə birlikdə təqdim ediləcək.
Uzunmüddətli məqsədimiz AzBench-in Azərbaycan dili modellərini qiymətləndirən tədqiqatçılar və texniki komandalar üçün etibarlı istinad nöqtəsinə çevrilməsidir.
Bu etibar şəffaf metodlardan, müstəqil baxışdan, təkrarlana bilən nəticələrdən və SİLAB-dan kənar istifadədən yaranmalıdır.
Başqalarının işlədə, sorğulaya, genişləndirə və təkmilləşdirə biləcəyi çərçivə qurmağı hədəfləyirik.
Azərbaycan dili mütəxəssisləri, tədqiqatçılar, universitetlər, proqramçılar və dil modelləri ilə işləyən komandalarla əməkdaşlığa açığıq.
Potensial töhfələrə dilçilik baxışı, qiymətləndirmə ssenariləri, uyğun lisenziyalı tədqiqat materialları, müstəqil test və tədqiqat tərəfdaşlıqları daxildir.
Tədqiqat əməkdaşlığını müzakirə etVƏZİYYƏT AzBench SİLAB-ın hazırlıq mərhələsində olan tədqiqat təşəbbüsüdür. Bençmark nəticələri, proqram təminatı, məlumat dəstləri, məqalələr və model buraxılışları hazır olduqca elan ediləcək.